1.常用于计算、数据处理和自动推理。作为一个有效,算法被用于计算函数,它包含了一系列定义清晰的指令,并可于有限的时间及空间内清楚的述出来。空间复杂度算法的空间复杂度是指算法需要消耗的内存空间。其计算和示与时间复杂度类似,一般都用复杂度的渐近性来示。同时间复杂度相比,空间复杂度的分析要简单得多。
2.算法设计常用的两个评价标准是正确性和效率。正确性可以通过理论证明来给出。对于难以从理论上证明正确性的算法,可以通过程序测试的来找出其存在的错误并加以改正。算法效率主要是指空间效率和时间效率,即时空效率。也就是一个算法的评价主要从以下几个方面来考虑:时间复杂度算法的时间复杂度是指执行算法所需要的计算工作量。一般来说,计算机算法是问题规模n 的函数f(n),算法的时间复杂度也因此记做。
3.算法的基本概念算法是对特定问题求解步骤的一种描述,它是指令的有限序列,其中的每条指令示一个或多个作重要特性:有穷性、确定性、可行性、输入、输出优秀算法的标准:正确性、可读性、健壮性、效率与低存储量算法就是为了解决实际的问题,从时间以及空间来考虑。好的算法时间短,占用空间小。
4.算法是如何工作的呢?算法试将采集到的大量数据映射到特定输出。例如,某些算法将用户特定的行为、时间和位置数据与其他人的数据相比较,以预测或分类我们的行为或需求。
5.算法是指解题方而完整的描述。算法是一系列解决问题的清晰指令,算法代着用的描述解决问题的策略机制。也就是说,能够对一定规范的输入,在有限时间内获得所要求的输出。如果一个算法有,或不适合于某个算法是在有限步骤内求解某一问题所使用的一组定义明确的规则,也就是计算机解题的过程。在这个过程中,无论是形成解题思路还是编写程序,都是在实施某种算法。前者是推理实现的算法,后者是作实现的算法。
