算法有哪些

1.共同建立共享密钥。该密钥以后可与一个对称密码一起，加密后续通讯。8、Dijkstra算法——针对没有负值权重边的有向图，计算其中的单一起点最短算法。9、离散微分算法(Discrete differentiation)。线性回归线性回归算法的目标是找到一条直线来拟合给定数据集。直线的斜率和截距可以预测因变量的值。该算法是最简单和最常用的机器学习算法之一。逻辑回归逻辑回归算法基于一个概率模型，用于预测给定数据集的类别。

2.格罗弗算法是一种量子搜索算法，在1996年提出。它被用于在一个未排序的数据库中有效地搜索目标项。相对于经典的搜索算法，在某些情况下，格罗弗算法可以实现指数级的加速。格罗弗算法的核心思想是利用量子叠加和干涉的算法包含的要素：数据对象的运算和操作：计算机可以执行的基本操作是以指令的形式描述的。一个计算机系统能执行的所有指令的集合，成为该计算机系统的指令系统。

3.精确而言，算法是一个表示为有限长列表的有效方法。

shen du xue xi suan fa yi xia san zhong ： hui gui suan fa 。 hui gui suan fa shi shi tu cai yong dui wu cha de heng liang lai tan suo bian liang zhi jian de guan xi de yi lei suan fa ， shi tong ji ji qi xue xi de li qi 。 ji yu shi li de suan fa 。 ╯▂╰

4.算法可大致分为有限的确定性算法、有限的非确定算法、无限的算法。

5.常见的分类算法：决策树：决策树是一种用于对实例进行分类的树形结构。一种依托于策略抉择而建立起来的树。决策树由节点（node）和有向边（directed edge）组成。节点的类型有两种：内部节点和叶子节点。其中，内部节点表示人工智能常用的算法有：线性回归、逻辑回归、决策树、朴素贝叶斯、支持向量机等。线性回归线性回归（Linear Regression）可能是最流行的机器学习算法。

6.算法有顺序结构、条件分支结构、循环结构三种基本逻辑结构。顺序结构：顺序结构是最简单的算法结构，语句与语句之间，框与框之间是按从上到下的顺序进行的，它是由若干个依次执行的处理步骤组成的。