1. 首先,数据科学和大数据技术(数学)这两年整体表现还是不错的。 就业绩效成为继计算机科学与技术、软件工程之后又一个工作绩效优越的职业,以计算机或软件开发为佳。 而且他可能是个BOSS。
2. 个人认为算法设计工程师比较有前途,但是很难学好,从收入上来说,算法收入比开发多。 说到创业,常见的说法是,算法更容易给别人讲故事,而且相对于产品,算法更容易形成产品。 3. 算法工程师主要关注新算法的开发或算法优化,主要是为了提高性能。 开发工程师的主要工作是开发软件,他们不需要对算法有深入的了解,但软件开发的工作量比较大。 算法和开发的另一个区别是,算法需要博士学位,但开发基本上只要你用心去做,你觉得你可以做得更好。 硕士生完成学业后,受聘于知名企业,在离开校园前获得住房和高薪。 4. 这些都没有任何区别。 “算法还是开发”最能与现实需求结合——利润是便利的利润,共振是千百年不变的规律。 先做算法——基础的; 开发技术只是算法的一小部分——最重要的是学好最基本的。 现在软件工程师很多了,我觉得算法工程师更好,因为有很多软件资源,做一个软件很容易(比如VB傻瓜都可以做)。 5. 目前,商汤、梅格威、寒武纪都偏向这个方向。 其实有一些第三方公司主要是制造产品,基本上就是调用模型,应用到一些软件上来完善产品的功能,基本上如果你了解一些算法开发,就可以做这个工作。 算法工程师专业:随着数据的快速增长和计算能力的提高,对算法工程师的需求越来越大。 算法工程师在人工智能、大数据分析和机器学习等领域发挥着关键作用。
